GRID statistics (or how to get more information about GRID functionality)

Окт 15 2007 Published by under ГРИД

Не так давно, понадиболась информация по GRID системам. А вчастности — статистика использования GRID.
Вопрос достаточно интересный, владея статистикой вы можете проанализировать:

  • Количество задач, поступивших в систему;
  • Объем задач;
  • Время выполнения задачи (среднее время выполнения задачи) ;
  • Количество отказов;
  • Время простоя системы и т.д.

Основные источники информации:
https://twiki.grid.iu.edu/twiki/bin/view/Accounting/WebHome
особо интерсный материал The Grid Workloads Archive

Владея такого рода информацией можно прогнозировать те или иные ситуации, использовать ее для моделирования и проведения экспериментов.
The Grid Workloads Archive

GRID Log

«Large-scale multi-site infrastructures (Grids) provide the needed computational support for e-Science. The current situation of the research in resource management in grid resembles strikingly that of the parallel production environments, a decade ago: surprisingly little is known about the real behavior of the studied systems, and most research results are based on empirically composed workloads. Following the analogy with the parallel production environments’ world, the evolution of research in grids is tightly connected to the existence and the quality of workload traces from real grid environments.
The goal of the Grid Workloads Archive is to provide a virtual meeting place where practitioners and researchers can exchange grid workload traces. To facilitate the exchanges, a standard Grid Workloads Format (GWF) must be provided. Based on GWF, a high-availability, easily accessible, database of existing grid workload traces must be created. For practitioners, tools that convert workload trace formats specific to different platforms into GWF data must be made available. Finally, links with similar efforts from related research communities (e.g., the , PWA) must be established.»

Если коротко перевести, то проект посвящен обменам логов работы кластеров GRID. Данная информация может быть в дальнейшем проанализирована или использовать при иммитационном моделировании. Для хранения используется специальнйы формат Grid Workloads Format (GWF)
Советую посетить этот проект и ознакомиться с публикациями авторов проекта.

VN:F [1.9.17_1161]
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)
VN:F [1.9.17_1161]
Rating: 0 (from 0 votes)

No responses yet

Добавить комментарий


*